Статистическая обработка данных


Стандартная процедура обработки данных происходит согласно установленному заранее техническому заданию с дальнейшим предоставлением результатов в виде стандартных таблиц формата SPSS Output, Excel, HTML или же графиков Excel заранее оговоренного образца.

В зависимости от поставленных целей при статистической обработке результатов исследования используются следующие методики:

Распределения и шкалы –

  • построение частотных распределений (Frequencies Distribution) ответов по всем позициям опросника для всех респондентов;
  • построение шкал предпочтений методами многомерного шкалирования (Multidimensional Scaling);

Пересечения и разбиения –

  • проверка статистической значимости различий групп респондентов (Nonparametric Tests),
  • проверка взаимосвязей между переменными методами корреляционного анализа (Сorrelation Analysis)
  • определение уровня взаимосвязей между переменными методами регрессионного анализа (Regression Analysis) и предсказание значений
  • формирование наиболее значимых разбиений (CrossTabs) по основным позициям опросника, включая:

Образы и особые группы респондентов –

  • анализ образов в рыночном пространстве методами факторного и дискриминантного анализа (Factor / Discriminant Analysis);
  • выделение особых групп респондентов методами кластер-анализа (Cluster Analysis).

Для математико-статистической обработки результатов исследований используется пакет программ SPSS (PAWS), в котором реализованы все необходимые статистические процедуры и который является в настоящее время стандартом для обработки результатов количественных и маркетинговых исследований, социологических, медицинских и психологических количественных данных.